Експерт пояснює: як читати сероопитування Covid-19

Дослідження серопревалентності, які перевіряють антитіла, як правило, показують більші цифри, ніж тести ПЛР, і ці цифри іноді змінюються в різних раундах в одній популяції. Чим пояснюються такі варіації? Що ми можемо зробити, виходячи з високих показників сероопитування в Індії, про досягнутий рівень імунітету?

Медичні працівники збирають зразки крові та отримують деталі під час серообстеження в диспансері в Меджну Ка Тіла (Експрес-фото Абхінава Саха)

Що таке дослідження серологічної поширеності, і чому ці цифри набагато вищі, ніж кількість підтверджених випадків, зареєстрованих на національному рівні?

Дослідження серологічної поширеності (або сероопитування) оцінюють частку населення, у якого виявлено антитіла за допомогою серологічних тестів. Наявність специфічного антитіла в досить високій концентрації буде свідчити про те, що тестована людина була раніше інфікована. Як правило, такі дослідження перевіряють осіб, які відібрані випадковим чином, використовуючи методи вибірки, що дозволить масштабувати результати до загальної сукупності. Вам не потрібно тестувати всіх або навіть більшість населення — нам потрібен випадково зібраний набір осіб, за умови, що ті, хто погоджується брати участь у тесті, не відрізняються якось систематично від тих, хто відмовляється.

Іноді читачі думають, що нам потрібні дуже великі вибірки, щоб отримати неупереджену оцінку — це неправда. Однак для досягнення точності нам можуть знадобитися великі зразки. Подумайте, як кидати дротики в дошку; якщо моя рука завжди трохи похитнеться вправо, набагато більше моїх дротиків може опинитися на правій стороні дошки. Це упередженість. Точність, з іншого боку, стосується того, чи можу я кидати дротики так, щоб вони постійно потрапляли в ту саму область без великого розкиду. Точність є бажаною, оскільки вона допомагає нам перевірити, чи збігаються оцінки одного дослідження з результатами іншого. Якщо два дослідження призводять до дуже неточних оцінок, їх важко відрізнити. При великій кількості спостережень можна отримати більшу точність, але це не виключає упередженості.

Різниця між національними показниками та результатами сероопитування походить, принаймні частково, з того факту, що більшістьCOVID-19випадки в Індії протікали безсимптомно. Серед тих, у кого є будь-які симптоми, є значні відмінності в симптомах. Також є певний страх перед стигматизацією та загрозою карантину. Як наслідок, не всі з симптомами проходять тестування, а кількість випадків, виявлених позитивними в результаті тестування поточних випадків за допомогою RT-PCR, залишається набагато меншою, ніж у дослідженнях серопревалентності.

Чого ми можемо навчитися загалом із навчання в Індії?

Дослідження у великих міських центрах Індії, у тому числі ті, які ми з моїми співавторами проводили в Мумбаї, а також інші дослідження в Пуні, Делі та Хайдарабаді, показують, що значна частина населення цих міст мала антитіла, що означає, що вони були заражений. Наше нещодавнє дослідження Фонду IDFC в Карнатаці, яке проводили мої співавтори Ануп Малані (Чикаго), Ану Ачарья (Mapmygenome) та Каушик Крішнан (CMIE) і я, виявило, що понад 44% сільських районів також мають антитіла. При інфекційному захворюванні, яке швидко поширюється, частка населення, що має антитіла, з часом зросте. Це очікувано. Швидкість розповсюдження залежить від взаємодії між людьми, рівня вжитих запобіжних заходів та кількості інфікованих людей. Результати уряду штату Карнатака, зроблені кілька тижнів тому, показують, що майже 13% осіб, які пройшли тест за допомогою RT-PCR, були позитивними на поточну інфекцію. Нагадаємо, що більшість із них протікає безсимптомно. Якщо кожен заражає ще одну людину, майже чверть населення буде інфіковано всього за пару тижнів, навіть якщо ви почали з нуля випадків до того, як заразилися 13%. Express Explained тепер у Telegram

Медичні працівники збирають зразки крові в Меджну Ка Тіла в Нью-Делі (Експрес-фото Абхінава Саха)

Чому другий раунд сероопитування іноді дає менші показники, ніж перший?

Може бути кілька причин, чому другий раунд опитувань в одній і тій же популяції може показати менші цифри. Одне з пояснень може полягати в тому, що деякі люди можуть не захотіти знову здавати кров для дослідження, знаючи результати попереднього разу, тому дослідження може закінчитися відбором проб від тих, хто не хотів брати участь у першому раунді. На додаток до проблем невипадкового відбору, ми бачили повідомлення з кількох досліджень про зниження рівня антитіл з часом. Антитіла - це те, що організм виробляє, коли бореться з інфекцією. Після того, як інфекція проходить, організму не потрібно постійно її виробляти, тому спад є нормальним у цьому сенсі. Це не означає, що антитіл взагалі немає, навіть якщо їх концентрація нижча за те, що вважається позитивним за результатами лабораторного тесту на антитіла. Що ще важливіше, зниження рівня антитіл не означає, що організм негайно стає сприйнятливим до іншої інфекції. Вчені також вивчають, чи існують інші механізми імунної системи організму, які можуть забезпечити довготривалий імунітет після одужання відCOVIDінфекції.

Не пропустіть Пояснення | Моделі проливають світло на місця, які викликають більшість інфекцій COVID-19

Чому різні дослідження в одному штаті чи місті показують різні показники поширеності?

У різних дослідженнях часто використовуються різні методи відбору проб і різні методи тестування. Наприклад, дослідники Translational Health Science and Technology Institute повідомили, що розроблений ними серологічний тест був на 20% чутливішим (це означає, що тест покаже позитивний результат, якщо в зразку є антитіла), ніж тестовий набір Covid Kavach. Такі відмінності можуть створити клин у результатах, якщо дослідження не зможуть адекватно скоригувати методи вибірки та точність тестування під час прогнозування. Крім цього, дослідження часто мають різні часові рамки. У зв’язку з епідемією, що швидко розвивається, оцінки можуть значно відрізнятися протягом усього тижня. Згідно з цифрами, опублікованими в нещодавньому дослідженні уряду Карнатаки, 12% населення на даний момент були позитивними на RT-PCR; отже, очікується, що серопоширеність зросте майже на 12% лише за тиждень, щоб антитіла можна було виявити.

Все ще варто проводити тестування у випадкових, репрезентативних зразках, особливо в тих частинах країни, де епідемія все ще швидко поширюється (Експрес-фото Абхінава Саха)

Чому між різними частинами міста чи штату існує така велика різниця?

Мало підстав очікувати, що оцінки серопоширеності будуть ідентичними в різних частинах штату чи міста. Наприклад, ранні дослідження в Мумбаї показали, що інфекційна хвороба, що швидко поширюється, майже напевно буде по-різному поширюватися в різних частинах штату залежно від того, коли вона була засіяна, рівня мобільності та взаємодій, щільності в цих областях і чи користуються люди маскуванням. та дистанційні заходи.

Якщо серопоширеність перевищує 50-60%, що це означає для колективного імунітету? Чи можемо ми зараз повернутися до нормального життя?

Три речі зрозумілі з досліджень. По-перше, епідемія Covid-19 вже заразила значну частку населення Індії, якщо не більшість. По-друге, майже в однаковій мірі епідемія вразила сільські райони. До факторів, що сприяють цьому, відноситься велика міграція з міста в сільську місцевість під час карантину, а також обмеження карантину, які були менш жорсткими порівняно з міськими районами. По-третє, навіть якщо очікується, що серопоширеність у деяких частинах країни перевищить 50%, робити висновок про те, що інші особи будуть захищені, або ті, хто раніше заражений, матимуть імунітет протягом тривалого часу, занадто рано. Насправді, одне занепокоєння полягає в тому, що якщо всі скинуть пильність, припускаючи, що тут є колективний імунітет, є багато людей, які можуть заразитися та, можливо, захворіти за дуже короткий період часу. Індія пережила досить щасливий поворот подій, оскільки система охорони здоров’я не була перевантажена кількістю випадків Covid. Тому важливо продовжувати практикувати маскування, миття рук і фізичне дистанціювання, навіть якщо більшість частин країни повільно відновлюють економічну діяльність.

Команда відділу охорони здоров'я в Джавахарпурі (експрес-фото)

Чи є цінність проводити додаткові тести на цьому етапі?

Стратегія тестування, яка зосереджується на симптоматичних випадках, є прийнятною в клінічних умовах, коли лікар повинен знати, чим страждає пацієнт, а інформація з тесту визначатиме курс лікування. Це не та ситуація, в якій ми опинилися. Натомість проблема полягає в державній політиці, а не в прийнятті клінічних рішень. Все ще варто проводити тестування у випадкових, репрезентативних вибірках, особливо в тих частинах країни, де епідемія все ще швидко поширюється. З точки зору політики, урядам може бути надзвичайно корисно дізнатися, де є гарячі точки зараження, щоб вони могли швидко діяти, щоб обмежити широкомасштабну передачу в цих областях, тоді як інші області можуть продовжувати бути економічно активними. Таке цілеспрямоване придушення також забезпечить державні системи охорони здоров’я спроможними та підготовленими для боротьби зі сплесками попиту на медичну допомогу для Covid.

Професор Манодж Моханан є доцентом Санфордської школи публічної політики в Університеті Дьюка, а також має додаткові посади на кафедрі економіки та Інституті глобального здоров’я. Мікроекономіст-прикладник, який працює в галузі охорони здоров’я та глобального здоров’я, він працює над дослідницькими проектами в Індії, Кенії та Китаї. Він є одним із авторів сероопитування, яке прийшло до висновку, що до серпня 54% міського населення Карнатаки та 44% сільського населення піддалися впливу нового коронавірусу.

Поділіться Зі Своїми Друзями: